Bagaimana kita ditipu oleh statistik

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-17 04:06

Pada 5 Julai, Pusat Levada menerbitkan kajian bahawa 91% rakyat Rusia mempunyai sikap negatif terhadap orang yang berjalan dalam pakaian renang. Antara penentang bikini dan seluar renang, majoritinya adalah responden berumur 40 hingga 54 tahun. Walaupun begitu, beberapa media menyampaikan maklumat dari sudut yang berbeza, mengatakan bahawa semua orang Rusia mempunyai sikap negatif untuk berjalan dalam negligee. Kami memutuskan untuk mengetahui helah dalam statistik yang boleh digunakan untuk menjadikan maklumat kelihatan lebih menarik.

Mengapa bertanya hanya orang berumur 40 hingga 54 tentang berjemur tanpa baju? Mungkin kita perlu pergi lebih jauh dan bertanya kepada kumpulan umur lebih 80 tahun sama ada kita memerlukan Internet? Dengan mempersembahkan maklumat yang sama dalam cara yang berbeza, anda boleh mengubah secara radikal cara orang lain melihatnya. Berikut ialah beberapa contoh cara statistik digunakan untuk menipu.

Menggunakan metrik yang hanya bagus pada pandangan pertama

Contoh: 90% daripada semua kereta yang dijual dalam tempoh 20 tahun yang lalu masih dalam perjalanan.

Ia kelihatan seperti jenama yang sangat baik kerana mesinnya sangat tahan lama. Tetapi berfikir lebih baik. Mungkin jenama kereta ini dikeluarkan hanya 10 tahun yang lalu? Kemudian dia tidak lagi kelihatan begitu menarik.

Tajuk yang lebih betul dan kurang kuning sepatutnya berbunyi seperti ini: "90% daripada semua kereta berusia lebih 20 tahun masih dalam perjalanan."

Tuntutan prestasi tanpa perbandingan dengan alternatif

Contoh: penghilang rasa sakit ini akan melegakan sakit kepala dengan berkesan yang mungkin.

Tidak masuk akal untuk bercakap tentang keberkesanan produk tanpa membandingkannya dengan yang lain. "Paling berkesan", "lebih baik daripada yang lain", "kualiti tertinggi" - perkataan ini sepatutnya membuatkan anda berfikir sama ada untuk membeli produk ini. Jika anda ingin membuktikan bahawa ubat penahan sakit anda adalah yang terbaik, anda perlu membandingkannya dengan jenama lain. Jika tidak, ini adalah perkataan yang tidak berguna.

Bermain dengan graf dan carta

Contoh:

Pada persidangan ini, Steve Jobs bercakap mengenai bahagian iPhone di kalangan semua telefon pintar di Amerika Syarikat. Walaupun fakta bahawa iPhone digunakan oleh 19.5% penduduk, bahagiannya pada rajah kelihatan lebih besar daripada bahagian "Lain-lain" (21.2%). Secara visual, ini boleh dicapai dengan memberikan gambar rajah kesan 3D.

Penyerahan maklumat tanpa pengesahan

Contoh: selepas pengesahan ganja, bilangan perokok di Belanda meningkat.

"Fakta" sedemikian tidak bernilai tanpa pengesahan. Mungkin tapak di mana anda membaca ini hanya terlupa untuk memautkan kepada kajian, tetapi dalam apa jua keadaan, tidak ada gunanya mempercayai maklumat ini.

Titik rujukan pada carta bukan sifar

Contoh:

Foto menunjukkan bahawa bilangan peserta dalam program Obamacare telah meningkat sebanyak 1,066,000. Iaitu, perbezaannya adalah kira-kira 17%. Pada rajah, perbezaan antara lajur hampir tiga kali ganda. Ini disebabkan oleh fakta bahawa titik rujukan bukan sifar.

Statistik disediakan oleh pihak yang berminat

Contoh: kami menguji syampu baru kami dan membuat kesimpulan bahawa ia lebih berkesan daripada semua analog di pasaran.

Dan akhirnya, fakta yang agak jelas. Sekiranya penyelidikan dijalankan oleh pihak yang berminat, maka adalah perlu untuk mempercayai keputusannya dengan sangat berhati-hati.