Trend teknologi dan sosial 2018

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-17 04:06

Apa yang baharu pada tahun yang akan datang, apakah peluang yang terbuka untuk kita dan ke mana arah politik Internet.

Peristiwa dan proses teknologi utama

Data besar dan rangkaian saraf sedang berkembang

Pada tahun ini, menjadi ketara bagaimana teknologi data besar mula mempengaruhi keadaan ekonomi, apabila bekerja dengan pembelajaran mesin, rangkaian saraf dan pengecaman corak digunakan.

Menurut pakar, saiz pasaran data besar semakin meningkat setiap tahun. Ia sudah menjadi kawasan paling dinamik dalam IT. Menurut penganalisis IDC, menjelang 2020 pasaran ini akan berkembang kepada $ 203 bilion. Di forum khusus untuk data besar, yang berlaku di Rusia pada tahun lalu, mereka membincangkan cara menggunakan teknologi dalam perniagaan, sains dan pendidikan. Jadi, jika anda memutuskan profesion mana untuk dikuasai atau apa yang perlu dilaburkan, pembelajaran mesin adalah pilihan yang mungkin.

Rangkaian saraf menarik perhatian paling banyak pengguna Internet apabila mereka menguasai visualisasi mengagumkan seterusnya atau melakukan tugas tertentu, menganalisis sejumlah besar data. Sebagai contoh, satu algoritma belajar untuk melukis perincian gambar dalam gaya yang sama dengan latar belakangnya, satu lagi - untuk mengalih keluar latar belakang ini daripada potret orang (tiada lagi laso magnet dalam Photoshop), dan yang ketiga juga mendiagnosis kemurungan melalui pertuturan.

Robot menjadi lebih biasa

Automasi sudah menjejaskan industri perkhidmatan yang kami hadapi setiap hari. Dan semakin murah teknologi, semakin besar kemungkinan ramai pekerja akan digantikan oleh kecerdasan buatan.

Jika sehingga baru-baru ini kedai tanpa penjual kelihatan seperti sesuatu yang futuristik, hari ini pembayaran robotik muncul di banyak pasar raya besar.

Sesetengah syarikat merancang untuk meninggalkan sepenuhnya perkhidmatan juruwang langsung. Sebagai contoh, Amazon telah pun membuka kedai tanpa penjual di pusat pejabat AS dan akan berkembang ke lapangan terbang tahun depan. Panggilan dingin, yang jarang disukai oleh kedua-dua pengendali pusat panggilan dan pelanggan perkhidmatan, juga semakin diambil alih oleh mesin. Robot menelefon untuk memberitahu tentang hutang, menawarkan barangan dan perkhidmatan, menjemput mereka bekerja dan bot sembang menasihati pengguna di tapak web.

Jika pada tahun lalu mereka lebih kerap bimbang bahawa robot akan mengambil pekerjaan daripada orang, tahun depan ia akan lebih kepada mewujudkan kekosongan jawatan baharu. Walau bagaimanapun, untuk kekal dalam permintaan dalam pasaran buruh, ia tidak akan mencukupi untuk memproses maklumat secara mekanikal dan melaksanakan tugas mudah. Kita perlu membangunkan kreativiti dan tidak melupakan kemanusiaan.

Sebagai contoh, menurut kajian baru-baru ini oleh Universiti Cornell, adalah terlalu awal untuk menggantikan peguam dengan robot dengan tepat kerana undang-undang adalah berdasarkan nilai dan kompromi, dan kecerdasan buatan masih belum berkembang dan berkembang kepada kategori abstrak tersebut.

Teknologi baharu menjanjikan minat baharu dalam etika. Pada 2018, berlaku kemalangan maut kedua melibatkan kenderaan tanpa pemandu. Yang pertama adalah pada 2016 dengan kereta Tesla. Bukan tanpa alasan bahawa masalah minecart telah menjadi memetik sejak itu - teka-teki etika yang mencadangkan untuk memutuskan sama ada untuk menyelamatkan nyawa beberapa orang dengan mengorbankan satu. Walaupun orang tidak bersetuju tentang tugas ini, kereta yang perlu membuat keputusan dalam situasi kecemasan menimbulkan banyak persoalan.

Telefon pintar menggantikan desktop

Menurut penganalisis dari agensi komunikasi Media Direction Group, masa depan adalah milik teknologi mudah alih. Kira-kira 92% pengguna di seluruh dunia mengakses Internet daripada telefon pintar, di mana kira-kira 85% - setiap hari. Di Rusia, angka ini ialah 54%, dengan 16% hanya menggunakan Internet mudah alih.

Internet Perkara yang lengkap ada di depan pintu. Sebagai contoh, jenama cip Tostitos telah mengeluarkan siri percubaan pek dengan breathalyzer dan cip NFC yang boleh memanggil teksi untuk pengguna jika tahap alkohol dalam darahnya meningkat (pelik bahawa inisiatif ini tidak berlaku kepada jenama alkohol). Dan aplikasi mudah alih membolehkan anda mengawal peralatan rumah anda. Sebagai contoh, dengan teknologi Redmond adalah mungkin untuk mengawal jumlah tenaga elektrik yang digunakan.

Malah televisyen mengikuti laluan interaktiviti dan peraturan pengguna melalui telefon pintar. Pada awal tahun 2018, siri detektif Mosaic telah dikeluarkan di HBO, di mana penonton boleh memilih watak POV, iaitu, memutuskan mata siapa untuk melihat peristiwa. Dan pada hari-hari terakhir tahun ini, musim baharu "Black Mirror" daripada Netflix akan dikeluarkan, salah satu episodnya akan mengandungi episod dengan pengakhiran interaktif. Untuk memanfaatkan ciri ini, cerita mesti diurus menggunakan apl.

Berikut ialah beberapa perkembangan dan perkembangan teknologi pada tahun 2018 yang kelihatan sangat penting dan menjanjikan.

1. Pelancaran sintesis pertuturan Google, berdasarkan model rangkaian saraf, yang menjana pertuturan yang hampir tidak dapat dibezakan daripada pertuturan manusia.

Contoh penggunaan: robot suara yang tidak dapat dibezakan daripada manusia; robot pusat panggilan. Sebelum ini, teknologi sintesis pertuturan realistik hanya tersedia untuk syarikat besar yang mencipta model rangkaian saraf mereka sendiri untuk sintesis pertuturan. Tetapi kemunculan perkhidmatan awan daripada Google membuka kemungkinan menggunakan teknologi ini dan organisasi kecil. Belum ada penyelesaian awan untuk bahasa Rusia, tetapi anda boleh mencubanya.

2. Google telah membuka sumber perpustakaan untuk "Pembelajaran Pengukuhan".

Contoh penggunaan: bot pembelajaran kendiri dalam permainan, pembelajaran sendiri proses perniagaan dalam syarikat. Kedai dalam talian yang belajar sendiri untuk menjual produk dengan cara yang paling cekap, merumuskan hipotesis tentang siapa, bila dan cara mengesyorkan produk tertentu.

3. Seni bina rangkaian saraf berulang baharu daripada Google dipanggil dan, secara amnya, pembangunan seni bina yang merupakan pewaris model Transformer.

Contoh penggunaan: terjemahan mesin yang lebih maju, chatbots, pengecaman pertuturan. Kemunculan seni bina ini menandakan satu lagi langkah penting ke hadapan dalam menyelesaikan masalah terjemahan mesin dan memahami maksud teks.

4. Prototaip pertama set kepala untuk pengecaman pertuturan senyap. Arnav Kapoor, seorang penyelidik di kumpulan Fluid Interfaces di makmal media Massachusetts Institute of Technology, menunjukkan prototaip sistem set kepala yang mampu mengenali perkataan yang dituturkan oleh seseorang kepada dirinya sendiri menggunakan penderia medan elektromagnet dan rangkaian saraf konvolusi.

Contoh penggunaan: keupayaan untuk secara mental memberi telefon pintar arahan untuk melakukan pengiraan, menghidupkan trek muzik baharu, memberitahu masa semasa, kadar pertukaran, membaca berita terkini, dan semua ini - tanpa menarik perhatian kepada diri sendiri dan tanpa memecahkan kesunyian. Dengan menggabungkan peranti sedemikian dengan cermin mata realiti tambahan, anda boleh mencipta sistem yang akan, atas arahan mental, mengingati atau mencari wajah dalam ingatan, membantu menavigasi, memberi nasihat, dan sebagainya.

5. Dikuasakan oleh NVidia: Pralatihan rangkaian saraf untuk pengecaman imej dunia sebenar menggunakan pemaparan yang dijana secara automatik.

Contoh penggunaan: robot latihan (termasuk autopilot kereta) pada set data yang lebih kecil. Pada dasarnya, robot belajar menggunakan ruang maya realistik yang dijana khas.

6. Kemunculan banyak alat berdasarkan rangkaian neural convolutional dalam dan rangkaian adversarial generatif (GAN).

Contoh penggunaan: bayangkan sahaja aplikasi seperti Photoshop dari masa depan yang boleh memisahkan imej secara automatik kepada lapisan, beri mereka nama dengan makna tertentu, memulihkan bahagian tersembunyi lapisan (contohnya, untuk seorang gadis di medan hijau, sistem akan membuat secara automatik lapisan "gadis" dan "padang", dan juga membuat spekulasi tentang rupa rumput dan bunga, tersembunyi di sebalik siluet gadis itu). Dengan beberapa klik, anda boleh menambah rumput dan bunga pada lapisan latar belakang, menukar umur gadis itu, warna rambut atau menggantikan mukanya dengan muka gadis lain.

7. Kemunculan model rangkaian saraf yang mampu mengeluarkan pelbagai jenis hingar daripada isyarat (imej, bunyi, dan sebagainya) dan meningkatkan kualitinya, belajar hanya pada data yang bising.

Contoh penggunaan: pemulihan foto lama, video, rekod muzik.

8. Kemunculan model rangkaian saraf yang mampu menterjemah teks dengan mempelajari korpora eka bahasa (iaitu, menggunakan kamus satu bahasa).

Contoh penggunaan: meningkatkan kualiti terjemahan mesin tanpa meningkatkan jumlah korpora dwibahasa, penyahkodan bahasa yang tidak ditafsirkan.

Internet dan trend sosial

Pengumpulan data pengguna lebih aktif

Hakikat bahawa teknologi telah menjadi alat kerja yang diperlukan dan cara masa lapang bagi ramai orang bukan lagi berita. Pada tahun 2018, kepentingan Internet telah semakin berkembang. Berdasarkan tinjauan pendapat, beberapa orang bersedia untuk berpisah dengannya: 63% pengguna Rusia mahu kekal dalam talian sepanjang masa. Pada masa yang sama, pada tahun yang akan datang, mereka mula bercakap lebih kerap mengenai keselamatan maklumat.

Ramai orang secara sukarela menyiarkan maklumat tentang diri mereka di Internet, mengisi profil di rangkaian sosial. Baru-baru ini, parlimen UK telah mendedahkan kepada umum dokumen syarikat Facebook, yang datang kepadanya semasa tuntutan mahkamah antara rangkaian sosial dan syarikat permulaan Six4Three. Maklumat ini menerangkan cara Facebook mengendalikan data. Khususnya, syarikat itu memperkenalkan keupayaan untuk menerima maklumat tentang panggilan dan mesej yang dibuat oleh pengguna daripada platform Android. Notis kemas kini tidak menyebut perkara ini. Selepas itu, teks itu hanya muncul di bahagian Orang Yang Anda Mungkin Kenal.

Syarikat menggunakan data pengguna untuk menyesuaikan iklan berdasarkan demografi dan geolokasi pengguna. Pada tahun 2019, teknologi ini akan berkembang dengan lebih kukuh berkat rangkaian saraf dan kaedah lain untuk bekerja dengan sejumlah besar maklumat.

Mesej pengiklanan akan menjadi lebih diperibadikan: mereka akan cuba untuk menembusi lebih mendalam ke dalam kehidupan peribadi anda, mengingatkan anda di kafe mana yang anda makan semalam, produk yang anda beli di kedai dalam talian dan perkara yang anda mungkin minati dalam hal ini.

Jika perhatian sedemikian kelihatan berlebihan kepada anda, ia patut diambil tindakan. Paling baik, kami menerima pengiklanan yang mengganggu, paling teruk, kami memberi peluang kepada penyerang yang berpotensi untuk melupuskan maklumat demi kepentingan mereka sendiri.

Tingkah laku dalam talian dipantau dengan lebih teliti

Trend sosial hari ini berkait rapat dengan teknologi, dan Internet adalah platform utama untuk membincangkan masalah sosial yang mendesak.

Di tapak kerja tahun ini, tawaran telah muncul untuk pakar yang mencari dan mengalih keluar maklumat yang tidak diingini di Web. Sehingga baru-baru ini, profesion ini kelihatan hebat. Dan ini adalah kerana setiap pengguna meninggalkan jejak digital, yang terdiri daripada "siber" daripada paparan halaman dan tindakan aktif (siaran, suka dan ulasan).

Pada masa yang sama, tindakan lama di Internet mungkin menjadi tidak boleh diterima dari sudut pandangan undang-undang semasa (di Rusia, lebih daripada 85% kes jenayah mengenai kenyataan pelampau berkaitan dengan bahan yang disiarkan di Internet) atau agenda semasa. Sebagai contoh, pengarah James Gunn membayar tweet tidak bermoral lapan tahun lalu dengan pekerjaan di Disney. Tidak kira betapa sahnya hukuman untuk siaran semula dan halangan kerana entri lama kelihatan, jelas bahawa hari ini halaman di rangkaian sosial atau mikroblog bukanlah peribadi, tetapi ruang awam.

Peraturan mengetatkan media sosial

Toleransi, kepelbagaian, komunikasi antara budaya dan menentang keganasan kekal menjadi topik utama dalam agenda sosial. Banyak jenama kosmetik dan pakaian bergantung pada model atipikal dan meninggalkan Photoshop dalam gambar pengiklanan; dalam versi moden siri, watak utama menjadi hitam (Buffy) dan Amerika Latin (Charmed), dan perkataan tahun pada 2018 mengikut Kamus Oxford menjadi kata sifat "toksik" - iaitu, beracun dan berbahaya (untuk persekitaran, kesihatan atau keselesaan psikologi).

Pada penghujung tahun, media sosial global memfokuskan untuk menjadi selamat. Facebook telah mengetatkan peraturan dengan melarang penyiaran kandungan yang "menggalakkan hubungan seksual antara orang dewasa."Larangan itu termasuk pelawaan untuk menembak dalam filem lucah, urut atau tarian erotik, gangguan seksual yang jelas, serta "kenyataan dengan nada erotik", contohnya, "Saya mahu berseronok malam ini." Beginilah cara syarikat itu memerangi pemerdagangan manusia dan gangguan. Menurut wakil rangkaian, hanya kandungan yang diadukan seseorang akan dialih keluar.

Malah, peraturan baru Facebook melarang bukan sahaja gangguan, tetapi juga sebarang ekspresi seksualiti.

Walau bagaimanapun, sempadan nada erotik tersirat tidak ditakrifkan dengan jelas: tidak mudah untuk mencapai persetujuan yang telus mengenai pemformalkan perkara tersebut. Dengan cara ini, larangan itu juga terpakai kepada karya seni, di mana orang muncul dalam kedudukan seksual. Ini memberi banyak makanan untuk difikirkan. Seberapa provokatif, sebagai contoh, model Michelangelo David atau jurugambar Terry Richardson?

Selain itu, penerbitan kandungan dewasa telah diharamkan oleh perkhidmatan Tumblr. Mulai Disember 2018, imej sedemikian akan disekat tanpa belas kasihan. Bagaimanapun, perkhidmatan microblogging yang tertumpu khusus pada gambar membolehkan penempatan karya seni dan imej pendidikan. Pengecualian juga dibuat untuk imej penyusuan susu ibu, bersalin dan imej yang menggambarkan peralihan transgender.

Nampaknya, pada tahun 2019 kita akan mengadakan banyak perbincangan tentang apa yang menjadi penapisan di Internet dan sama ada ia sepatutnya wujud, dan suruhanjaya etika serta pakar khusus akan mempunyai banyak kerja yang perlu dilakukan.