Isi kandungan:

Siapa saintis data dan untuk apa mereka dibayar 300,000 rubel sebulan
Siapa saintis data dan untuk apa mereka dibayar 300,000 rubel sebulan
Anonim

Promo

Data besar membantu syarikat membuat berbilion dolar. Oleh itu, saintis data, penganalisis data besar, mempunyai gaji yang nyata lebih tinggi daripada purata IT. Mari kita fikirkan bersama-sama dengan cara menguasai sepenuhnya profesion ini dalam satu setengah tahun dan mendapatkan kira-kira 300 ribu rubel (dan lebih banyak lagi!).

Siapa saintis data dan untuk apa mereka dibayar 300,000 rubel sebulan
Siapa saintis data dan untuk apa mereka dibayar 300,000 rubel sebulan

Apakah yang dilakukan oleh saintis data

Tugas utama pakar ini adalah untuk membuat kesimpulan praktikal yang berguna, hanya mempunyai satu set data dan dapat menganalisisnya.

Seorang saintis data bekerja dengan data besar - sejumlah besar maklumat yang mereka dapat daripada pelbagai sumber. Sebagai contoh:

  • dalam industri - dari sensor di dalam mekanisme: mereka mengukur suhu, tekanan, kadar pengeluaran;
  • di Internet - mengikut tingkah laku pengguna: berapa ramai orang melawat halaman tertentu, berapa banyak masa yang mereka habiskan di sini, butang yang mereka klik, iklan yang mereka klik.

Dengan semua data ini, seorang saintis data tahu cara membina ramalan dan akan membantu membuat keputusan yang tepat: sama ada untuk menjual saham atau tidak, sama ada untuk melancarkan iklan dan jika ya, yang mana satu, dan sebagainya. Dialah yang dapat menilai sejauh mana keberkesanan syarikat itu berfungsi, apa yang perlu diperbaiki, ke arah mana ia paling menguntungkan untuk dibangunkan. Dia menyediakan asas matematik yang jelas untuk sebarang penyelesaian, menguji hipotesis, menyandarkan kesimpulan dengan data dan mencari hubungan antara peristiwa yang kelihatan tidak berkaitan sama sekali.

Siapa dan bagaimana masuk ke dalam bidang ini

Profesion saintis data: siapa dan bagaimana masuk ke dalam bidang ini
Profesion saintis data: siapa dan bagaimana masuk ke dalam bidang ini

Analisis data besar adalah bidang yang agak muda. Pembangun adalah yang pertama datang ke sini, melancarkan projek dalam pelbagai arah: daripada pemasaran Internet dan industri kepada bank dan sistem kewangan.

Wakil perniagaan datang bersama-sama dengan pembangun: penganalisis, pemasar, pembiaya. Dan ahli matematik dan statistik telah membangunkan algoritma yang berkesan untuk analisis data yang sebenarnya boleh dijalankan pada PC yang tidak begitu berkuasa.

Tetapi dengan kemunculan alat mudah untuk mengumpul dan menganalisis data besar, serta pertumbuhan kuasa pengkomputeran, jalan kepada sains data telah dibuka untuk semua orang. Hari ini agak mungkin untuk menjadi penganalisis data besar dari awal, tanpa latar belakang teknikal. Dalam anda akan menerima semua pengetahuan yang diperlukan dan akan dapat menerapkannya dalam amalan. Ia akan mengambil masa satu setengah tahun - tidak begitu banyak untuk menguasai profesion baru.

Dan jika anda sudah mempunyai sedikit pengalaman dalam IT, ia akan menjadi lebih mudah. Dalam kursus ini, anda akan meningkatkan kemahiran pembangunan Python dan R anda, membetulkan matematik dan statistik, membangunkan pemikiran analitikal, dan belajar cara menyelesaikan masalah perniagaan sebenar menggunakan AI dan pembelajaran mesin. Paling penting, projek berkuasa akan muncul dalam portfolio anda yang akan membantu anda mengubah hala tuju dan meningkatkan pendapatan anda.

Untuk penganalisis pemula, kursus Skillbox akan menyediakan pengepaman kemahiran teknikal. Anda akan belajar cara membuat hipotesis dan menterjemahkannya ke dalam kod yang cekap, memproses data mentah, melatih mesin dan meramalkan keputusan. Ini akan memberi anda rangsangan yang kuat kepada kerjaya anda.

Berapakah pendapatan saintis data

Pada masa kini, syarikat terkemuka mengumpul data besar, mengetahui bahawa sebarang perbelanjaan untuk analisisnya dan gaji pakar yang berkaitan adalah wajar. Lagipun, ini akan membantu mencari dan menghapuskan masalah dengan cepat, meningkatkan kualiti perkhidmatan dan melancarkan projek baharu yang menjanjikan.

Oleh kerana ini adalah bidang baharu, saintis data bernilai berat mereka dalam emas. Menurut hasil kajian berskala besar mengenai gaji penganalisis di pelbagai kawasan di Moscow, ternyata pendapatan tertinggi, walaupun pada permulaan kerjaya, adalah tepat dari pakar sains data. Walaupun dengan kurang daripada setahun pengalaman kerja yang berkaitan, mereka memperoleh purata sekurang-kurangnya 100 ribu rubel. Dan dengan pengalaman 3 hingga 6 tahun dalam profesion ini, gaji 300 ribu rubel agak nyata.

Seorang saintis data pemula juga boleh bergantung pada gaji yang sangat tinggi di luar negara. Oleh itu, purata gaji pakar pemula dalam bidang ini di Amerika Syarikat ialah $ 68,054 setahun. Selepas ditolak semua cukai, itu melebihi $4,000 sebulan.

Perkara yang boleh dilakukan oleh saintis data

Perkara yang boleh dilakukan oleh saintis data
Perkara yang boleh dilakukan oleh saintis data

Kemahiran utama ialah bertanya soalan sukar yang betul. Untuk menguasainya, seorang pakar mesti memahami kesakitan dan masalah perniagaan, bercakap bahasa yang sama dengannya untuk menerima maklumat yang diperlukan.

Setiap soalan menjana beberapa hipotesis - kesimpulan yang boleh diuji menggunakan data. Jika soalan dirumus dengan betul, saintis data boleh membina model untuk menguji hipotesis dan mengujinya, mendapatkan keputusan dan menerapkannya pada perniagaan.

Antara kemahiran teknikal, Python berada di tempat teratas - bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dengan sintaks yang boleh difahami dan logik. Untuk memahaminya, anda tidak perlu menjadi seorang pengaturcara yang berpengalaman atau sekurang-kurangnya seorang "techie". Ia cukup untuk dapat memanggil fungsi yang dikehendaki dan menetapkan parameternya. Selain itu, terdapat banyak modul siap sedia untuk Python untuk bekerja dengan data besar, pembinaan model dan pembelajaran mendalam.

Penganalisis di Mail.ru dan HeadHunter mendapati bahawa 54% kekosongan memerlukan kemahiran Python untuk calon saintis data besar. Bagi satu pertiga daripada syarikat, keupayaan calon untuk bekerja dengan SQL adalah penting, untuk 17% - perlombongan data: kemahiran dalam mencari dan mengumpul data mentah untuk analisis lanjut. Dalam 15% kekosongan, perhatian diberikan kepada statistik matematik, dalam 14% - kepada kaedah analisis data.

Bagaimana untuk belajar semua ini

Untuk menguasai semua ini pada tahap yang mencukupi untuk mencari pekerjaan, anda tidak perlu mendapatkan pendidikan tinggi kedua: kursus Skillbox sudah memadai. Dari pelajaran pertama, anda akan mempelajari asas-asas bekerja dengan Python, dan kemudian anda juga akan menguasai bahasa R, yang dicipta khas untuk pemprosesan data statistik. Anda akan belajar cara bekerja dengan beberapa perpustakaan Python, menguasai pelbagai pangkalan data PostgreSQL, SQLite3 dan MongoDB.

Analitis data besar berkait rapat dengan pembelajaran mesin dan rangkaian saraf. Oleh itu, kursus ini juga termasuk rangka kerja untuk melatih rangkaian saraf Tensorflow dan Keras, serta banyak tugas praktikal untuk mencipta model untuk penglihatan komputer dan linguistik.

Setelah selesai, anda juga akan dapat membina papan pemuka dan grafik interaktif untuk menggambarkan hasil kerja anda. Akhir sekali, anda melaksanakan projek anda sendiri - bina sistem pengesyoran yang boleh ditambah pada portfolio anda. Dan semua ini adalah di bawah bimbingan mentor yang berpengalaman.

Oleh itu, dalam masa satu setengah tahun sahaja, anda akan tahu dan boleh melakukan lebih banyak daripada calon saintis data purata. Dan anda juga boleh menambah satu setengah tahun pengajian tentang kursus itu kepada pengalaman anda bekerja dengan data besar. Ini bermakna, sudah pada permulaan, memohon gaji yang lebih tinggi.

Berapa kos belajar

Latihan sains data yang mahal menghalang ramai pakar masa depan, terutamanya sekarang apabila ekonomi tidak stabil dan dunia masih bergelut dengan wabak. Tetapi Skillbox mempunyai harga anti-krisis dan pembayaran secara ansuran. Sehingga 31 Ogos, anda boleh mendaftar untuk kursus "" dengan diskaun 40%, belajar secara percuma selama enam bulan pertama, dan kemudian membayar hanya 4500 rubel sebulan untuk pengajian anda.

Satu lagi bonus bagi mereka yang telah menamatkan kursus ialah dua bulan belajar bahasa Inggeris di sekolah EnglishDom. Pelajaran dalam talian interaktif akan membantu anda meningkatkan tahap anda - majikan akan menghargainya.

Profesion akan relevan dalam 15 tahun - dalam semua bidang perniagaan dan di mana-mana negara di dunia. Ia juga akan membantu anda memulakan perjalanan anda di dalamnya: setelah tamat 75% kursus, anda akan menerima iringan perunding kerjaya peribadi yang akan membantu anda bersedia untuk temu duga dalam syarikat rakan kongsi platform pendidikan ini.

Disyorkan: