Isi kandungan:

Bagaimana perkembangan kecerdasan buatan mengubah profesion reka bentuk
Bagaimana perkembangan kecerdasan buatan mengubah profesion reka bentuk
Anonim

Bidang kecerdasan buatan terus berkembang, dan sudah tiba masanya untuk pereka menyesuaikan diri dengan realiti baharu. Kami memberitahu anda, tanpa pengetahuan adalah mustahil untuk bekerja dalam industri ini.

Bagaimana perkembangan kecerdasan buatan mengubah profesion reka bentuk
Bagaimana perkembangan kecerdasan buatan mengubah profesion reka bentuk

Industri kecerdasan buatan kini bernilai $ 15 bilion dan terus berkembang. Hari ini, kira-kira 2,600 syarikat sedang membangunkan teknologi pintar. Nilai industri dijangka meningkat kepada $ 70 bilion menjelang 2020.

Dan bukan hanya gergasi teknologi yang tertarik kepadanya: USSA menggunakan teknologi pintar untuk melindungi identiti penggunanya daripada kecurian, dan Under Armour telah menghubungkan aplikasi MyFitnessPal kepada Watson IBM supaya pengguna boleh mendapatkan maklumat yang paling tepat tentang kesihatan mereka.

Bagi pereka, kecerdasan buatan menawarkan peluang yang hebat. Walaupun bidang ini memerlukan kemahiran yang sudah dimiliki oleh pereka yang baik, masih banyak yang perlu dipelajari: memahami sosiologi, psikologi, biologi, untuk menggunakan pengetahuan statistik dalam amalan. Kreativiti dan perhatian kepada perincian sahaja tidak mencukupi. Inilah yang perlu disesuaikan oleh pereka. Sudah tiba masanya untuk mula memikirkan bagaimana kerja-kerja projek akan berjalan pada masa hadapan.

Mengapa kecerdasan buatan ialah alat yang berkuasa untuk pereka bentuk

Pertama, beberapa perkataan tentang sebab pereka harus menerima kecerdasan buatan dengan tangan terbuka. Pereka bentuk terbaik sentiasa memahami bahawa produk yang baik mesti memenuhi keperluan pengguna, dan untuk ini anda perlu mempunyai pemahaman yang baik tentang tingkah laku manusia. Tetapi dari segi sejarah, pereka telah dapat menghasilkan penyelesaian yang memuaskan kebanyakan pengguna dalam situasi tertentu, bukannya setiap orang sepanjang masa.

Kecerdasan buatan akan mengubahnya. Ia akan membolehkan pereka bukan sahaja untuk memuaskan, tetapi juga untuk menjangka keperluan pengguna individu. Bayangkan cermin bilik mandi yang melaraskan pencahayaan bilik berdasarkan tahap tekanan seseorang. Atau robot yang membantu dalam pembelajaran dan menyesuaikan rancangan pengajaran kanak-kanak jika dia letih atau tidak dapat menumpukan perhatian. Dengan kecerdasan buatan, produk dan perkhidmatan bukan sahaja akan memenuhi fungsi langsung mereka. Kesedaran tentang emosi akan membolehkan kami menawarkan penyelesaian terbaik kepada setiap pengguna.

Masa untuk belajar

Reka bentuk hari ini kebanyakannya dikaitkan dengan kemanusiaan. Tetapi pereka yang akan bekerja dengan kecerdasan buatan perlu meluaskan ufuk mereka.

Matematik

Kecerdasan buatan dan matematik
Kecerdasan buatan dan matematik

Data baharu muncul tanpa henti dalam dunia deria mudah alih hari ini. Disiplin seperti statistik, perlombongan data, dan teori pemprosesan data adalah perlu untuk mencari corak dalam nombor. Komuniti teknologi memberi banyak perhatian kepada pembelajaran mesin, iaitu, ia cuba mengajar mesin membuat keputusan sendiri, bermula dari corak sedemikian. Oleh itu, pereka bentuk perlu memahami kaedah matematik untuk menggunakan maklumat yang diperolehi dalam reka bentuk.

Psikologi

Kecerdasan Buatan dan Psikologi
Kecerdasan Buatan dan Psikologi

Kecerdasan buatan harus berinteraksi dengan pengguna dengan cara yang berbeza, katakan, pada pukul dua petang dan pada pukul dua pagi. Jika masa lewat luar biasa, maka pengguna mungkin kecewa kerana mereka tidak boleh tidur. Atau ceria kerana dia minum. Atau panik kerana sesuatu yang luar biasa telah berlaku. Adalah penting untuk memberi perhatian kepada perkara ini.

Pereka bentuk perlu memahami bahawa pengguna boleh bertindak balas dengan sangat berbeza terhadap situasi yang berbeza. Oleh itu, niat mereka harus dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti mood pengguna, lokasi, dan juga hidangan tengah hari hari ini. Ini memerlukan pemahaman mendalam tentang psikologi manusia.

Salah satu kelemahan terbesar sistem kecerdasan buatan ialah ia boleh mengecewakan pengguna. Dan orang ramai tidak cenderung untuk merawat mesin dengan pemahaman yang sama dengan mereka merawat satu sama lain. Kecerdasan buatan yang boleh memahami permintaan atau niat pengguna dengan cepat dan betul berdasarkan konteks, keadaan dan keadaan emosi akan menjadi kunci.

Sosiologi

Kecerdasan Buatan dan Sosiologi
Kecerdasan Buatan dan Sosiologi

Pereka bentuk perlu mempertimbangkan bila dan jika kecerdasan buatan akan dianggap sebagai sebahagian daripada masyarakat yang berbeza. Patutkah kita memberikan nama sistem seperti Siri, Cortana dan Alexa, dan adakah mereka berbeza antara satu sama lain? Atau adakah nama-nama ini hanya jenama? Apakah rupa persekitaran pintar itu? Bolehkah AI yang berbeza dibenarkan untuk berkomunikasi dan berinteraksi antara satu sama lain? Bolehkah rangkaian kecerdasan buatan menjadi masyarakat bebas? Dan adakah masyarakat seperti itu akan mengalami perubahan kerana orang yang menggunakan sistem itu?

Ini bermakna pereka bentuk perlu mahir dalam teori sosiologi dan menggunakan pengetahuan ini dalam amalan dalam sistem pintar.

Biologi

Kecerdasan Buatan dan Biologi
Kecerdasan Buatan dan Biologi

Biologi sintetik ialah hala tuju baharu dalam sains: saintis menggabungkan komponen biomolekul ke dalam struktur dan rangkaian baharu serta menukar DNA organisma hidup. Ini bermakna pada masa hadapan, pereka bentuk dan arkitek akan dapat menggunakan bahan semula jadi untuk membuat pakaian dan membina bangunan.

Kecerdasan buatan akan membawa biologi sintetik ke peringkat seterusnya, membolehkan organisma hidup berkembang dan berubah mengikut prinsip pembelajaran mesin. Sebagai contoh, lihat Ginkgo Bioworks, sebuah syarikat permulaan yang mereka bentuk robot untuk membina gen. Syarikat itu baru-baru ini mengumpulkan $ 100 juta untuk mengembangkan perniagaannya. Salah seorang pelanggan Ginkgo Bioworks, sebuah syarikat minyak wangi, menugaskan syarikat permulaan untuk membangunkan minyak mawar sintetik supaya ia boleh berhenti mengekstraknya daripada mawar sebenar.

Garis antara kecerdasan buatan dan kehidupan sebenar menjadi semakin kabur. Tidak lama lagi, pereka akan perlu belajar cara menggunakan organisma hidup untuk mencipta objek dan persekitaran pintar. Pemahaman mendalam tentang biologi dan etika akan memainkan peranan penting dalam hal ini.

Disyorkan: