Ketahui betapa membosankan selfie Instagram anda
Ketahui betapa membosankan selfie Instagram anda
Anonim

Keinginan umum untuk memotret segala-galanya dan semua orang telah membawa kepada fakta bahawa populariti Instagram sentiasa berkembang, dan ramai di antara kita sangat prihatin dengan persoalan bagaimana untuk mendapatkan lebih banyak suka. Para saintis dari Institut Teknologi Massachusetts (baik, siapa, jika bukan mereka) malah membangunkan algoritma khas untuk membantu menjawab soalan ini.

Ketahui betapa membosankan selfie Instagram anda
Ketahui betapa membosankan selfie Instagram anda

Ia bukan sekadar swafoto, sudah tentu - ia mengenai semua visual. Hasil penyelidikan oleh sekumpulan saintis dari Massachusetts Institute of Technology, algoritma khas telah dibangunkan yang membolehkan anda menentukan betapa diingatinya foto anda. Iaitu, ia membantu meramalkan kemungkinan orang akan mengingati atau melupakan foto anda. Jika anda ingin tahu betapa uniknya gambar anda sendiri, maka anda boleh menyemaknya dengan mudah di sini.

Bagaimana algoritma berfungsi

Beberapa saat selepas foto dimuat naik ke tapak, anda akan melihat sesuatu seperti peta haba muncul di atasnya. Ia menunjukkan kawasan yang algoritma anggap paling dan kurang menarik. Warna hangat menunjukkan objek yang lebih patut diberi perhatian, warna sejuk - yang kurang diminati. Menurut penyelidikan, algoritma ini melihat imej sedekat mungkin dengan cara orang yang masih hidup menilai mereka.

Ketahui betapa membosankan selfie Instagram anda - algoritma khas
Ketahui betapa membosankan selfie Instagram anda - algoritma khas

Juga, skala dan nombor diletakkan di bawah imej. Contohnya, jika foto mempunyai indeks kebolehingatan 0.91, ini bermakna 91% orang yang melihatnya akan mengingati foto itu selama 100 saat lagi selepas melihatnya. Jika anda rasa ini tidak begitu panjang, cuma fikirkan tentang kelajuan kami biasanya melihat suapan kami di rangkaian sosial.

Utiliti praktikal

Algoritma ini memungkinkan untuk meningkatkan pemahaman tentang cara orang melihat dan memproses maklumat visual, serta mempelajari cara maklumat ini mempengaruhi ingatan. Algoritma ini berguna kerana ia membolehkan anda memahami maklumat yang lebih penting untuk orang ramai dan yang paling mungkin mereka lupa serta-merta. Ini sama seperti menggunakan kaedah kumpulan fokus, yang memberitahu anda jenis tindak balas yang akan ditimbulkan oleh imej tertentu.

Semasa penyelidikan yang dijalankan pada peringkat membangunkan algoritma, saintis membuat satu andaian menarik yang memberi penerangan tentang sifat ingatan manusia. Mereka tertanya-tanya bagaimana rasanya jika menunjukkan kepada orang ramai hanya imej dengan indeks kebolehingatan yang tinggi. Adakah mana-mana daripada mereka akan dilupakan? Ternyata tidak, dan ini hanya bermakna jika anda terus mengusahakan isu ini, maka pada masa akan datang akan ada peluang untuk meningkatkan ingatan manusia dengan ketara.

Sekiranya anda memikirkan sebab-sebab yang serius untuk keperluan algoritma sedemikian, maka anda tidak boleh mengabaikan kegunaannya untuk pemasar, pembuat filem, serta orang yang entah bagaimana berkaitan dengan proses pembelajaran. Algoritma ini akan membantu meningkatkan kesan bahan visual dan meningkatkan kualiti sumber pengajaran. Jika kita bercakap tentang ubat, maka pembangun algoritma memikirkan bagaimana ia boleh membantu kesihatan: contohnya, mendiagnosis hilang ingatan atau mengenal pasti penyakit tertentu menggunakan peta haba.

Rancangan untuk masa hadapan

Pasukan Universiti Massachusetts merancang untuk mencipta aplikasi khas dalam masa terdekat yang akan menjadikan penggunaan algoritma lebih mudah untuk pengguna. Mereka akan dapat meningkatkan kualiti gambar mereka dan meningkatkan impak mereka kepada orang lain menggunakan penapis yang direka khas. Ia tidak bertujuan untuk merombak sesuatu pada foto, tetapi untuk menjadikan foto itu lebih diingati. Selain itu, penapis akan membantu memangkas tempat yang paling kurang diminati.

Di samping itu, pembangun mempunyai idea untuk merumitkan algoritma sehingga ia sendiri mengeluarkan kawasan yang tidak menarik daripada imej. Tetapi masih terlalu awal untuk bercakap tentang ini, kerana tiada siapa yang boleh menjamin bahawa imej output tidak akan kelihatan seperti gambar yang diproses dengan buruk dalam Photoshop.

Setakat ini, algoritma mempunyai kelemahan tertentu, kerana ia tidak dapat mengenali semua bahan visual. Ia tidak berfungsi dengan baik dengan jenis imej yang tidak pernah ditemui sebelum ini. Sebagai contoh, kini dia bekerja lebih baik dengan objek "hidup" dan kurang mengetahui cara mengenali logo dan lambang. Inilah yang ingin ditumpukan oleh penyelidik dalam masa terdekat untuk menambah baik algoritma. Seperti yang dinyatakan di atas, ini akan memberi manfaat yang besar kepada pembangunan komersial.

Terakhir dan paling menarik

Dalam perjalanan penyelidikan, didapati bahawa muka dan bahagian badan lebih diingati oleh orang daripada gambar abstrak atau landskap. Pantai, matahari terbenam dan foto konsep cenderung hilang dari ingatan dengan cepat.

Disyorkan: