4 cara untuk berbohong dengan statistik

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-17 04:06

Salah satu cara paling berkesan untuk berbohong ialah salah tafsir statistik. Mengetahui bagaimana nombor-nombor itu dijuggle boleh membantu anda melihat jika seseorang cuba menipu anda.

Kumpul data yang akan membuat kesimpulan anda lebih berat sebelah

Langkah pertama dalam mengumpul statistik ialah menentukan perkara yang ingin anda analisis. Ahli statistik memanggil maklumat pada peringkat ini. Seterusnya, anda perlu menentukan subkelas data yang, apabila dianalisis, harus mewakili keseluruhan populasi secara keseluruhan. Lebih besar dan lebih tepat sampel, lebih tepat hasil penyelidikan.

Sudah tentu, terdapat pelbagai cara untuk merosakkan sampel statistik secara tidak sengaja atau sengaja:

• Bias pemilihan. Kesilapan ini berlaku apabila orang yang mengambil bahagian dalam kajian mengenal pasti diri mereka sebagai kumpulan yang tidak mewakili keseluruhan populasi.
• Persampelan rawak. Berlaku apabila maklumat yang tersedia sedang dianalisis dan bukannya cuba mengumpul data perwakilan. Sebagai contoh, saluran berita mungkin menjalankan tinjauan politik di kalangan penontonnya. Tanpa bertanya kepada orang ramai yang menonton saluran lain (atau tidak menonton TV langsung), tidak boleh dikatakan hasil kajian sebegitu akan mencerminkan realiti.
• Keengganan responden untuk mengambil bahagian. Ralat statistik sedemikian berlaku apabila sesetengah orang tidak menjawab soalan yang ditanya dalam kajian statistik. Ini membawa kepada paparan hasil yang salah. Sebagai contoh, jika kajian bertanya soalan, "Pernahkah anda curang dengan pasangan anda?" Akibatnya, nampaknya perselingkuhan jarang berlaku.
• Undian akses percuma. Sesiapa sahaja boleh mengambil bahagian dalam tinjauan tersebut. Selalunya ia tidak disemak berapa kali orang yang sama menjawab soalan. Contohnya ialah pelbagai tinjauan di Internet. Sangat menarik untuk melepasi mereka, tetapi mereka tidak boleh dianggap objektif.

Keindahan bias pemilihan ialah seseorang, di suatu tempat, berkemungkinan menjalankan tinjauan tidak saintifik yang akan menyokong apa sahaja teori yang anda miliki. Jadi hanya cari di web untuk tinjauan pendapat yang anda mahukan, atau buat tinjauan pendapat anda sendiri.

Pilih hasil yang menyokong idea anda

Memandangkan statistik menggunakan nombor, kami nampaknya ia membuktikan apa-apa idea dengan meyakinkan. Statistik bergantung pada pengiraan matematik yang kompleks yang, jika disalahgunakan, boleh membawa kepada keputusan yang bertentangan sepenuhnya.

Untuk menunjukkan kelemahan dalam analisis data, ahli matematik Inggeris Francis Anscombe mencipta. Ia terdiri daripada empat set data berangka yang kelihatan berbeza sama sekali pada graf.

Rajah X1 ialah plot serakan piawai; X2 ialah lengkung yang mula-mula naik ke atas dan kemudian jatuh ke bawah; X3 - garis yang naik sedikit ke atas, dengan satu pada paksi Y; X4 - data pada paksi-X, kecuali satu overshoot yang terletak tinggi pada kedua-dua paksi.

Bagi setiap graf, pernyataan berikut adalah benar:

• Purata bagi x bagi setiap set data ialah 9.
• Purata y bagi setiap set data ialah 7.5.
• Varians (sebaran) pembolehubah x - 11, pembolehubah y - 4, 12.
• Korelasi antara pembolehubah x dan y bagi setiap set data ialah 0.816.

Jika kita melihat data ini hanya dalam bentuk teks, kita akan berfikir bahawa situasinya adalah sama, walaupun graf menafikannya.

Oleh itu, Enscombe mencadangkan agar anda memvisualisasikan data dahulu, dan kemudian membuat kesimpulan. Sudah tentu, jika anda ingin mengelirukan seseorang, langkau langkah ini.

Buat graf yang menyerlahkan hasil yang diingini

Kebanyakan orang tidak mempunyai masa untuk melakukan analisis statistik mereka sendiri. Mereka mengharapkan anda menunjukkan kepada mereka graf yang meringkaskan semua penyelidikan anda. Carta yang direka dengan baik harus mencerminkan idea yang sesuai dengan realiti. Tetapi mereka juga boleh menyerlahkan data yang anda ingin tunjukkan.

Abaikan nama beberapa parameter, ubah sedikit skala pada paksi koordinat, jangan terangkan konteksnya. Jadi anda boleh meyakinkan semua orang bahawa anda betul.

Dengan segala cara, sembunyikan sumber

Jika anda memetik sumber anda secara terbuka, mudah untuk orang ramai mengesahkan penemuan anda. Sudah tentu, jika anda cuba menarik perhatian semua orang, jangan beritahu cara anda membuat kesimpulan.

Biasanya, dalam artikel dan kajian, rujukan kepada sumber sentiasa ditunjukkan. Pada masa yang sama, karya asli mungkin tidak disediakan sepenuhnya. Perkara utama ialah sumber menjawab soalan berikut:

• Bagaimanakah data dikumpul? Adakah orang ditemubual melalui telefon? Atau berhenti di jalanan? Atau adakah ia tinjauan Twitter? Kaedah mengumpul maklumat boleh menunjukkan ralat pemilihan tertentu.
• Bilakah mereka bertemu? Penyelidikan dengan cepat menjadi ketinggalan zaman dan trend berubah, jadi masa pengumpulan maklumat mempengaruhi kesimpulan.
• Siapa yang mengumpul mereka? Terdapat sedikit kredibiliti dalam penyelidikan syarikat tembakau mengenai keselamatan merokok.
• Siapa yang ditemuduga? Ini amat penting untuk tinjauan pendapat umum. Jika seorang ahli politik membuat tinjauan di kalangan mereka yang bersimpati dengannya, hasilnya tidak akan menggambarkan pendapat seluruh penduduk.

Kini anda tahu cara memanipulasi nombor dan menggunakan statistik untuk membuktikan hampir semua perkara. Ini akan membantu anda mengenali pembohongan dan menafikan teori rekaan.