Isi kandungan:

4 prinsip untuk menilai faedah dan kemudaratan sebenar rawatan
4 prinsip untuk menilai faedah dan kemudaratan sebenar rawatan
Anonim

Jika anda bukan seorang doktor, mungkin sukar untuk memahami preskripsi doktor. Pakar dalam bidang membuat keputusan perubatan, Alexander Kasapchuk, terutamanya untuk Lifehacker, menjelaskan cara menilai secara bebas rawatan yang dicadangkan.

4 prinsip untuk menilai faedah dan kemudaratan sebenar rawatan
4 prinsip untuk menilai faedah dan kemudaratan sebenar rawatan

Dengan mendapatkan rawatan perubatan, kami berharap dapat menyelesaikan masalah kesihatan kami, atau sekurang-kurangnya mendapat lebih banyak manfaat daripada bahaya. Walau bagaimanapun, bagaimana seseorang boleh memahami berapa banyak manfaat dan berapa banyak kemudaratan yang boleh dibawa oleh rawatan itu? Bagaimanakah anda memutuskan sama ada anda perlu menerima rawatan yang dicadangkan atau menjalani ujian, dan bagaimana untuk menjimatkan wang dan masa anda?

Tidak ada jawapan yang ringkas dan ringkas untuk soalan-soalan ini. Walau bagaimanapun, prinsip yang digariskan dalam artikel ini akan membantu anda memahami dengan lebih baik manfaat dan risiko sebenar perkhidmatan penjagaan kesihatan dan membantu anda membuat keputusan kesihatan yang lebih baik.

1. Jangan lupa penyebutnya

Pertimbangkan frasa berikut:

Kajian telah menunjukkan bahawa rawatan X mengurangkan risiko penyakit teruk sebanyak 50%.

Mesej serupa sering diedarkan di televisyen dan saluran media lain. Perubatan arus perdana menawarkan pesakit pelbagai perkhidmatan dan ubat yang boleh diterangkan dengan cara ini.

Adakah anda ingin mengambil rawatan seperti ini? Nampaknya jawapannya sepatutnya "pasti ya", tetapi tidak semuanya begitu mudah.

Pengurangan 50% morbiditi pada orang yang mengambil ubat X nampaknya menjadi bukti yang meyakinkan tentang keberkesanannya. Malah, mesej ini hampir tidak mengatakan tentang nilai sebenar rawatan sedemikian dan sama ada anda perlu mengambilnya. Kami tidak dapat memahami mesej ini dengan betul, kerana ia tidak menyatakan berapa kerap penyakit itu berkembang tanpa rawatan.

Bagaimana ia berfungsi

Bayangkan situasi berikut:

Dalam kumpulan 1,000 orang tanpa rawatan, penyakit teruk berkembang pada semua orang. Jika semua orang makan ubat X, separuh daripada mereka berjaya mengelak daripada mendapat penyakit berbahaya.

500 / 1 000 × 100% = 50%.

Dalam keadaan sedemikian, tidak dinafikan bahawa ubat X sangat berharga. Hanya sedikit daripada campur tangan perubatan yang ada pada masa ini yang begitu berkesan.

Sekarang bayangkan situasi yang berbeza, lebih dekat dengan realiti. Dalam kumpulan 1,000 orang tanpa rawatan, hanya dua orang yang menghidap penyakit ini. Apabila semua orang (seribu) menjalani rawatan, kejadian dikurangkan separuh, daripada dua kepada satu dalam 1,000.

Walaupun kita juga berakhir dengan pengurangan 50% relatif dalam kejadian (1/2 × 100% = 50%) akibatnya, disebabkan oleh insiden penyakit yang rendah pada orang yang tidak mengambil rawatan (penyebut), ubat itu tidak lebih lama menarik.

Apa yang berguna

Jika doktor atau ahli farmasi anda mencadangkan supaya anda mengambil rawatan pencegahan atau mendapatkan pemeriksaan pencegahan, tanya dia:

  1. Mengapa anda fikir saya berisiko?
  2. Berapa kemungkinan saya akan jatuh sakit jika saya tidak mengambil rawatan atau menjalani ujian?
  3. Bagaimanakah sebenarnya ubat (ujian) ini boleh membantu saya?
  4. Sejauh mana kemungkinan rawatan (pemeriksaan) itu bermanfaat dan sejauh manakah ia boleh memudaratkan?

2. Cuba cari penunjuk yang dinyatakan dalam nilai mutlak

Kini di klinik awam dan swasta, pesakit ditawarkan banyak perkhidmatan dengan sedikit faedah: saringan untuk kanser payudara, kanser prostat, aneurisma aorta dan lain-lain. Malangnya, sering terdapat kes apabila, bukannya memaklumkan secukupnya, pesakit takut akibat yang mungkin berlaku atau malu kerana sikap lalai terhadap kesihatan mereka.

Untuk melindungi diri anda daripada manipulasi sedemikian, adalah penting untuk belajar memahami betapa hebatnya manfaat sebenar dan bahaya sebenar perkhidmatan. Walaupun kita dapat memahami peratusan dan statistik dengan perhatian dan latihan yang mencukupi, fikiran kita tidak lengkap untuk memproses maklumat tersebut. Sepanjang kebanyakan sejarah manusia, orang tidak perlu berurusan dengan jenis maklumat ini, dan oleh itu ia mudah menyebabkan herotan kognitif dalam diri kita.

Lebih biasa dan oleh itu lebih mudah difahami bagi kami adalah maklumat yang dibentangkan dalam bentuk nilai mutlak atau kekerapan semula jadi kejadian.

Bagaimana ia berfungsi

Contoh No 1

Mari terjemahkan contoh yang telah diketahui oleh kami dengan keberkesanan ubat X ke dalam format ini:

Tanpa rawatan, penyakit ini berkembang dalam dua daripada 1,000 orang. Ini adalah kejadian semula jadi penyakit ini.

Apabila 1,000 orang mengambil rawatan:

  • satu orang, terima kasih kepada rawatan, berjaya mengelakkan perkembangan penyakit yang serius;
  • satu orang jatuh sakit walaupun dirawat;
  • 998 orang mengambil rawatan dengan sia-sia, kerana walaupun tanpa rawatan, mereka tidak akan mendapat penyakit itu.

Penyampaian maklumat ini lebih telus dan jelas menunjukkan semua hasil penting: berapa ramai orang yang dibantu oleh rawatan dan berapa ramai orang yang mengambil ubat dengan sia-sia.

Manfaat banyak perkhidmatan perubatan adalah hebat dan jelas. Sukar untuk menilai terlalu tinggi nilai rawatan trauma, perkhidmatan pergigian tertentu, vaksinasi, rawatan untuk jangkitan akut, dan sebagainya. Pada masa yang sama, banyak perkhidmatan perubatan lain hanya mempunyai utiliti kecil. Beberapa kemungkinan moden untuk diagnosis awal kanser hanya menguntungkan satu atau beberapa orang daripada 1,000–2,000 pesakit.

Contoh No. 2

Keputusan daripada ujian rawak yang besar menunjukkan bahawa mamografi pencegahan mengurangkan risiko kematian akibat kanser payudara sebanyak 15-29%. Ini bukan untuk mengatakan bahawa saringan kanser payudara adalah pilihan mutlak untuk semua wanita dan wanita yang tidak mendapatnya mengambil kesihatan mereka dengan cuai.

Memandangkan dalam sekumpulan 1,000 wanita berumur 50-an, kira-kira enam mati akibat kanser payudara dalam tempoh 10 tahun akan datang, faedah sebenar ujian adalah seperti berikut:

  • Selama 10 tahun, ia membantu memanjangkan hayat seorang atau dua wanita daripada 2,000 dengan memulakan rawatan lebih awal.
  • Baki 1,998 wanita tidak akan digunakan, dan sebahagian daripada mereka akan mengalami mamografi yang tidak sempurna.

Apabila anda mempertimbangkan data yang telus mengenai keberkesanan dan akibat negatif mamografi pencegahan, menjadi jelas bahawa keputusan untuk menyaring kanser payudara tidak sama sekali mudah. Jika wanita tidak melihat manfaat tinjauan ini, mereka mempunyai hak untuk menolaknya, dan tiada siapa yang mempunyai alasan sebenar untuk memanggil mereka tidak bertanggungjawab untuk keputusan sedemikian.

Contoh No. 3

Keadaan ini sama dengan pemeriksaan untuk kanser prostat pada lelaki. Pelaksanaan sistematik peperiksaan ini pada lelaki berumur 54 hingga 69 tahun selama 13 tahun dikaitkan dengan pengurangan 30% dalam risiko kematian akibat kanser prostat.

Tetapi bentuk kanser prostat yang agresif agak jarang berlaku, dan apabila ditukar kepada bentuk yang lebih telus, penunjuk ini bermaksud yang berikut:

  • Jika 1,000 lelaki berumur 54-69 tahun menjalani ujian PSA setiap beberapa tahun selama 13 tahun, pemeriksaan ini akan memanjangkan hayat satu atau dua lelaki dengan ketara kerana pengesanan awal bentuk penyakit yang agresif. Adalah mustahil untuk meramalkan terlebih dahulu yang mana antara 1,000 lelaki itu akan mendapat manfaat daripadanya.
  • Untuk baki 999–998 lelaki dalam kumpulan ini, pemeriksaan tidak akan berguna dan sesetengah lelaki akan mengalami pemeriksaan PSA.

Oleh itu, dalam kes saringan kanser prostat, keputusan muktamad juga tidak jelas, ia hanya boleh dibuat oleh lelaki itu sendiri.

Contoh No. 4

Pemahaman yang betul tentang penunjuk statistik adalah perlu dalam situasi lain juga. Sebagai contoh, apabila pesakit takut untuk menggunakan ubat-ubatan yang membawa faedah yang ketara dengan risiko yang agak kecil.

Dalam kesusasteraan perubatan mengenai tafsiran penunjuk statistik, insiden yang berlaku di England pada tahun 1995 sering dipertimbangkan. Selepas Jawatankuasa Keselamatan U. K. U. K. melaporkan bahawa "penggunaan kontraseptif kombinasi generasi ketiga meningkatkan risiko trombosis vena dalam pada kaki sebanyak 100%," ramai wanita takut dan berhenti mengambil kontraseptif ini.

Trombosis boleh berbahaya, kerana penghijrahan bekuan boleh menyebabkan penyumbatan saluran darah penting (tromboembolisme) dan kematian. Walau bagaimanapun, sejauh manakah kewajaran panik itu sebenarnya wajar, dan adakah wanita yang menarik diri daripada gabungan kontraseptif membantu mereka menjaga diri mereka dengan lebih baik?

Keputusan kajian di mana peningkatan risiko trombosis diperhatikan adalah seperti berikut:

  • Wanita yang mengambil kontraseptif gabungan generasi kedua mengalami trombosis dengan kekerapan satu daripada 7,000 wanita.
  • Wanita yang mengambil kontraseptif generasi ketiga mengalami trombosis dengan kekerapan dua dalam 7,000 wanita.

Oleh itu, dalam kumpulan yang menggunakan kontraseptif gabungan generasi ketiga, risiko relatif trombosis meningkat sebanyak 100% (dua kali ganda), tetapi peningkatan mutlak adalah satu kes tambahan bagi setiap 7,000 wanita.

Gelombang pengabaian gabungan kontraseptif yang seterusnya telah mengakibatkan hampir 13,000 kehamilan yang tidak diingini, termasuk dalam kalangan remaja. Dan yang paling penting, wanita yang hamil selepas menolak kontraseptif bukan sahaja tidak mengurangkan risiko trombosis dan tromboembolisme, tetapi juga meningkatkannya. Hakikatnya ialah semasa mengandung, risiko mengembangkan tromboembolisme hampir tiga kali lebih tinggi (kira-kira 29 kes bagi setiap 10,000 wanita) berbanding apabila menggunakan kontraseptif oral gabungan.

Contoh ini menunjukkan bahawa maklumat yang dibentangkan dalam bentuk kekerapan semula jadi kejadian memungkinkan untuk menilai dengan lebih secukupnya manfaat sebenar dan bahaya sebenar ubat-ubatan dan perkhidmatan perubatan lain.

Apa yang berguna

Untuk dapat memilih perkhidmatan yang benar-benar menarik minat anda dan mewujudkan jangkaan yang realistik untuk penjagaan kesihatan, anda perlu belajar untuk bertanya soalan yang betul kepada doktor anda:

  1. Apa yang berlaku jika anda menolak pemeriksaan atau rawatan?
  2. Sejauh manakah pemeriksaan atau rawatan diperlukan?
  3. Apakah bukti saintifik yang menyokong kebolehlaksanaan perkhidmatan yang ditawarkan?
  4. Apakah bahaya yang boleh dilakukan oleh campur tangan ini?
  5. Adakah mungkin untuk menyelesaikan masalah dengan cara lain, termasuk yang lebih murah atau lebih selamat?

Doktor mesti memberikan jawapan yang munasabah kepada soalan-soalan ini. Untuk nasihat yang lebih terperinci tentang membuat keputusan perubatan, lihat.

3. Pastikan mesej menggunakan kumpulan perbandingan yang sama

Apabila ditawarkan rawatan, terutamanya bertopengkan kaedah inovatif, tanya tentang risiko dan pastikan maklumat tentang hasil yang berbeza dinyatakan menggunakan kumpulan perbandingan yang sama.

Bagaimana ia berfungsi

Pertimbangkan mesej berikut:

Rawatan ini berfungsi untuk 10 daripada 1,000 pesakit, tetapi ia menyebabkan kesan sampingan yang serius dalam 2 daripada 100 pesakit.

Pada mulanya, nampaknya lebih ramai pesakit mendapat manfaat daripada rawatan daripada bahaya. Pada hakikatnya, ini tidak berlaku. Disebabkan penggunaan kumpulan perbandingan yang berbeza dan kecenderungan semula jadi kita untuk mengabaikan penyebut, mesej tersebut mencipta ilusi kognitif yang kuat.

Segala-galanya menjadi jelas jika kita membawa penunjuk manfaat dan bahaya kepada satu penyebut, sebagai contoh, kepada 1,000:

Rawatan itu membantu 10 daripada 1,000 pesakit, tetapi menyebabkan kesan sampingan yang serius dalam 20 daripada 1,000 pesakit.

Ternyata risiko sebenar rawatan adalah dua kali ganda manfaatnya.

Untuk memudahkan anda membandingkan penunjuk yang dibentangkan sebagai pecahan dengan penyebut yang berbeza, anda juga boleh menukar pecahan kepada peratusan.

Sebagai contoh, mari kita bandingkan pecahan 1/5 dan 1/9:

  • 1/5 × 100 = 20% (20 orang daripada 100);
  • 1/9 × 100 = 11% (kira-kira 11 orang daripada 100).

Apa yang berguna

Nasib baik, hanya beberapa masalah perubatan yang memerlukan tindakan segera. Jika penyelesaian kepada masalah itu boleh ditangguhkan untuk seketika, ia boleh membantu:

  1. Terokainya dengan lebih terperinci dengan membandingkan maklumat daripada sumber yang berbeza.
  2. Bandingkan kelebihan dan kekurangan keupayaan yang berbeza.
  3. Dapatkan pendapat kedua.

4. Beri perhatian kepada bingkai emosi mesej dan cuba mengubahnya

Bayangkan keadaan ini:

Pesakit diminta memilih antara pembedahan dan rawatan pemulihan. Pada perundingan itu, doktor memaklumkan bahawa semasa pembedahan, satu daripada 100 pesakit meninggal dunia akibat komplikasi.

Apakah perasaan anda tentang operasi sedemikian?

Sekarang bayangkan bahawa doktor berkata: “Keselamatan pembedahan adalah 99%; daripada 100 pesakit yang menjalani pembedahan, 99 pesakit sembuh."

Nampaknya dalam kes kedua kita bercakap tentang beberapa operasi lain, tetapi dari sudut pandangan matematik, kedua-dua mesej adalah setara. Cuma setting emosi mereka berbeza.

Bagaimana ia berfungsi

Kami mengambil mesej yang dirumuskan dalam bingkai emosi negatif dengan lebih serius, terutamanya apabila ia melibatkan kemungkinan kerugian besar. Pada masa lampau prasejarah, penyesuaian sedemikian mungkin membantu orang ramai untuk lebih berhati-hati dan bertahan, tetapi pada masa kini, kita semakin perlu mempertimbangkan semula betapa bergunanya sikap sedemikian.

Apabila berhadapan dengan mesej berat sebelah, cuba rumuskan semula untuk memasukkan semua hasil penting:

Daripada 100 pesakit yang menjalani pembedahan, seorang pesakit meninggal dunia, dan dalam 99 semuanya berjalan lancar.

Perkataan emosi negatif sering digunakan oleh penyokong anti-vaksin. Untuk mewajarkan kedudukan mereka, sebagai tambahan kepada kesimpulan pseudoscientific, mereka juga menggunakan manipulasi emosi. Mereka menumpukan perhatian penonton kepada kes-kes yang sangat jarang berlaku kanak-kanak yang terjejas oleh vaksinasi, dan mengabaikan satu lagi bahagian positif cerita - bilangan besar kanak-kanak yang divaksin secara normal dan yang, terima kasih kepadanya, menerima perlindungan daripada jangkitan berbahaya.

Apa yang berguna

Apabila anda perlu membuat keputusan perubatan, cuba alihkan tumpuan anda daripada emosi kepada nombor dan fakta. Untuk mempelajari ini, latih diri anda dengan cara yang berbeza untuk menyampaikan maklumat.

Hasil

Faedah prinsip ini bukan dalam mencari satu-satunya penyelesaian yang betul (sebenarnya, ia tidak wujud), tetapi dalam membuat keputusan yang paling sesuai dengan anda, berdasarkan sikap anda terhadap risiko dan matlamat yang anda tetapkan. sebelum perubatan.

Sudah tentu, ini bukan senarai lengkap perkara yang diperlukan untuk membuat keputusan perubatan yang lebih baik, tetapi memiliki kemahiran ini akan membolehkan anda menavigasi dengan lebih baik di antara massa mesej dan perkhidmatan perubatan.

Disyorkan: